物聯(lián)網(wǎng)利用人體提供的數(shù)據(jù)最大限度地提高性能
耐力運(yùn)動被定義為涉及長時間持續(xù)體力活動的運(yùn)動。想到的最常見的例子是長跑、騎自行車、越野滑雪、徒步旅行以及長距離鐵人三項(xiàng)的游泳、跑步和騎自行車的組合。耐力運(yùn)動與力量運(yùn)動的主要區(qū)別在于活動期間的平均強(qiáng)度較低。這是運(yùn)動本身的持續(xù)時間和距離所固有的——您可能會以最大強(qiáng)度沖刺 100 米，但您無法在 26.2 英里的馬拉松比賽中保持同樣的速度！
與每項(xiàng)運(yùn)動的情況一樣，您在耐力運(yùn)動中的表現(xiàn)取決于許多不同的因素。一些例子包括：你有多強(qiáng)壯、你穿什么樣的鞋子、你的技術(shù)質(zhì)量等。然而，與其他運(yùn)動不同，耐力運(yùn)動將這些因素應(yīng)用于很長的距離和時間。當(dāng)拉長距離或持續(xù)時間較長時，影響性能的因素會成倍增加和放大。如果我們回到短跑與馬拉松的例子——如果你的跑鞋對你的腳來說太小，你可能仍然可以沖刺 100 米；嘗試穿著這些鞋跑超過 26.2 英里，這將是一個完全不同的故事。
因此，耐力運(yùn)動的成功取決于能夠嚴(yán)格控制并優(yōu)化所有因素，無論大小，隨著時間的推移，這些因素可能會提高或降低您的表現(xiàn)。再以騎自行車為例：騎自行車的一些重要因素是自行車車架的重量和穿什么裝備的選擇。相比之下，小因素可能是諸如在比賽前刮腿帶來的空氣動力學(xué)收益以及您涂抹在自行車鏈條上的自行車潤滑油的粘度。正如 David Brailsford（英國自行車運(yùn)動的前績效總監(jiān)）在他的名為“邊際收益的聚合”的理論中所宣稱的那樣：“小的改進(jìn)，當(dāng)加在一起并隨著時間的推移應(yīng)用時，會導(dǎo)致顯著的增長?！?/span>由于始終需要了解、監(jiān)控和控制可能影響表現(xiàn)的各種因素，物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 完美定位，以帶來耐力運(yùn)動的新時代。 返回列表
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